requests
一、collections
是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
namedtuple，是一个函数，用来创建一个自定义的tuple对象，格式：namedtuple('名称', [属性list])；
例如：创建一个坐标为（1，2）的点
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x','y'])
p = Point(1,2)
p.x1
deque，高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。(list访问数据快，但是插入和删除元素很慢)。
例如：
>>>from collections import deque
>>>q = deque(['a','b','c'])
>>>q.append('x')
>>>q.appendleft('y')
>>>q
deque(['y','a','b','c','x'])
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
defaultdict，使用dict时，如果引用的key不存在，就会抛出keyError。所以使用defaultdict可以在key不存在时返回一个默认值。
>>>from collections import defaultdict
>>>dd = defaultdict(lambda:'N/A')
>>>dd['key1'] ='abc'
>>>dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>>dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
OrderedDict，保持dict中的key的顺序（key会按照key插入的顺序排列，不是key本身顺序）；
OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key。例如：
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
def__init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity
def__setitem__(self, key, value):
containsKey =1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print'remove:',last
if containsKey:
del self[key]
print'set:', (key, value)
else:print 'add:', (key, value)
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
Counter，是一个简单的计数器，可以用于统计字符出现的个数；counter是dict的一个子类。
二、base64
Base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。base64是一种通过查表的编码方法，不能用于加密，即使使用自定义的编码表也不行；适用于小段内容的编码；
三、struct
struct模块用来解决str和其他二进制数据类型的转换，如struct的pack函数把任意数据类型变成字符串。
>>>import struct
>>>struct.pack('>I',10240099)
'\x00\x9c@c'
说明：pack的第一个参数是处理指令，'>I'的意思是：>表示字节顺序是big-endian，也就是网络序，I表示4字节无符号整数。后面的参数个数要和处理指令一致。
四、hashlib
hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1；摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
五、itertools
是用于操作迭代对象的函数，
无限迭代器例子：
>>>import itertools
>>>natuals = itertools.count(1)
>>>forninnatuals:
... printn n
...
1
2
...
说明：count()，会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会按自然顺序一直打印。
cycle()，会把一个序列无限重复下去。
repeat()，负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数。
takewhile()，等函数，可以从count（）迭代出来的无限序列中，根据条件判断来截取出一个有限的序列。
chain()，可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器。
groupby()，把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起。例如：
>>>for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
...print key, list(group)
...
A ['A','A','A']
B ['B','B','B']
C ['C','C']
A ['A','A','A']
imap()，可以作用于无穷序列，如果两个序列的长度不一致，以短的那个为准。imap()和map()的区别在于：imap()返回一个迭代对象，而map()返回list。
ifilter()，ifilter()就是filter()的惰性实现。
六、XML
操作xml的两种方法：DOM和SAX；DOM会把整个XML读入内存，解析为树，占用内存大，解析慢。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快。
在Python中使用SAX解析XML非常简洁，通常我们关心的事件是start_element，end_element和char_data，准备好这3个函数，然后就可以解析xml了。
会产生3个事件：
start_element事件，在读取时；
char_data事件，在读取python时；
end_element事件，在读取时。
七、urllib和urllib2
urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers，urllib仅可以接受URL，所以不能用urllib模块伪装成User Agent字符串等（伪装浏览器）；
urllib提供urlencode方法用来GET查询字符串的产生，urllib2没有；
urllib2.urlopen可以接受Request对象作为参数，从而可以控制HTTP Request的header部，这就是urllib2比较近有优势的地方；
urllib.urlretrieve函数以及urllib.quote等一系列quote和unquote功能没有被加入urllib2中，因此有时也需要urllib的辅助
BeautifulSoup
是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。可以实现处理导航、搜索、修改分析树等功能，如需了解更多，可以查看。